Thursday 20 July 2017

Moving Average C Quellcode


Dies ist nur ein einfaches C-Programm, um Ihren C-Code zu einem Debian-Programm kompilieren. Funktioniert nur mit einem Kernel, der bash ausführt. Kürzlich sah ich die Download-Statistiken und jemand aus den Philippinen heruntergeladen diese auf eine Windows-Maschine, so scheinbar muss ich dies klar: Wenn Sie nicht sagen können, ist dieses Programm für DEBIAN LINUX DISTRIBUTIONS NUR ICH WIEDERHOLEN: DIESES PROGRAMM IST FÜR DEBIAN LINUX DISTRIBUTIONS NUR Hinweis: Das war. Dies ist ein Python-Code, um die gpa und cgpa von abhijeet vaidya zu berechnen Hilft einen C-Code zu schreiben, um den Kernel-Corefile-Inhalt zu überprüfen und es schneller als gdb zu tun. Ein C-Compiler, der den ANSI-C-Code kompilieren kann, um den Bytecode der virtuellen Maschine zu platzieren. Ist es cool Shoelacer generiert C-Code, um kurze Zeichenfolgen auf der Grundlage der bereitgestellten Beispieldaten zu komprimieren. Die daraus resultierenden Routinen verwenden kleine Modelle mit einem geringen Speicheraufwand. JSegue: Werkzeuge zur Herstellung von Java-Bindungen für nativen Code: tlb2java erzeugt Java - und JNI-Code, um COM-Ole-Automatisierungsserver aufzurufen. H-gen generiert C-Code, um auf Java zuzugreifen und native Methoden zu implementieren. Teilbindungen: Windows PlatformSDK, GDI, ADO. Java-Bibliothek, die die Migration von CC-Code zu Java durch Emulation von Standard-ANSI-C-Funktionen vereinfacht. Dies ist derzeit nur ein Teilprojekt von ode4j. org. HtmlToGui ist ein Open-Source-Projekt, das es den Programmierern ermöglicht, einfache c-gui-Anwendungen zu erstellen, indem sie es ihnen ermöglichen, ein html-Layout für ihre Anwendung zu erstellen, das von der Bibliothek analysiert wird, um es in die von openGL unterstützte Anwendung zu ändern. Code zu FlowChart ist entworfen, um Quellcode in Flussdiagramm umzuwandeln. Es hilft den Anwendern, komplexe Programmstrukturen durch visuelle Diagramme zu verstehen. Code zu FlowChart besteht aus zwei Teilen, dem Code-Editor und dem FlowChart-Fenster. Das FlowChart Fenster ist. Diese Software entwickelt, um ein c-Programm in java zu konvertieren Generieren Pascal andor C-Code ab einer einfachen HTML-ähnliche Datei. Sie fügen dann die Ausgabe in Ihrem Programm und mit einem einfachen Aufruf zu einer Funktion, die Sie sehen auf dem Bildschirm die verknüpfte HTML In Zukunft wird das Format HTMLXML sein. Er Code führt die Simulation von Zeitreihen mit autoregressiven fraktionally integrierten Moving Average (ARFIMA) Modelle, die ARIMA (autoregressive integrierten gleitenden Durchschnitt) und ARMA autoregressive gleitende durchschnittliche Modelle verallgemeinern. ARFIMA-Modelle. Eine Coding-Konvention für C-Code ist ein Multiplattform-kompatibles Skript, das es uns leichter macht, jeden anderen Code zu lesen, hier sind ein paar Richtlinien, die beim Schreiben von C-Code folgen. Code zu FlowChart ist entworfen, um Quellcode in Flussdiagramm umzuwandeln. Es hilft den Anwendern, komplexe Programmstrukturen durch visuelle Diagramme zu verstehen. Code zu FlowChart besteht aus 3 Teilen, Code Tree, Code Editor und FlowChart Fenster. Das FlowChart. Implementierung des Moving Average Filters. Das gleitende Mittelfilter arbeitet durch Mittelung einer Anzahl von Punkten aus dem Eingangssignal, um jeden Punkt im Ausgangssignal zu erzeugen. In Gleichungsform ist dies geschrieben: C Code Completer verbessern das Schreiben von C-Code mit automatisch auftretenden Wörtern, es zeigt auch Parameterliste, die Header-Datei, in der sie definiert sind und was sie tun. Dies kann auch verwendet werden, um zu kompilieren, wenn Borland Turbo C im gleichen Verzeichnis vorhanden ist. Basiert auf. NET Es berechnet den Tillson gleitenden Durchschnitt. Der Benutzer ist in der Lage, die Parameter wie die Glättung Sweeps und die Lautstärke Faktor Code zu Widget Plugin verwendet PHP-Dateien aus einem bestimmten Verzeichnis zu ändern, und (wenn die Datei hat die richtigen Template-Tags) fügt ein Widget. I weiß, dass dies erreichbar ist Boost as per: Aber ich möchte wirklich vermeiden, mit Boost. Ich habe gegoogelt und keine geeigneten oder lesbaren Beispiele gefunden. Grundsätzlich möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Stroms eines Gleitkommazahlstroms mit den letzten 1000 Zahlen als Datenprobe verfolgen. Was ist der einfachste Weg, um dies zu erreichen, experimentierte ich mit einem kreisförmigen Array, exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem einfacheren gleitenden Durchschnitt und festgestellt, dass die Ergebnisse aus dem kreisförmigen Array meine Bedürfnisse am besten geeignet. Wenn Ihre Bedürfnisse sind einfach, können Sie nur versuchen, mit einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Setzen Sie einfach, Sie eine Akkumulator-Variable, und wie Ihr Code sieht auf jede Probe, aktualisiert der Code den Akkumulator mit dem neuen Wert. Sie wählen eine konstante Alpha, die zwischen 0 und 1 ist, und berechnen Sie: Sie müssen nur einen Wert von Alpha zu finden, wo die Wirkung einer gegebenen Probe nur für etwa 1000 Proben dauert. Hmm, Im nicht wirklich sicher, dass dies für Sie geeignet ist, jetzt, dass Ive es hier. Das Problem ist, dass 1000 ist ein ziemlich langes Fenster für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Im nicht sicher, gibt es ein Alpha, die den Durchschnitt über die letzten 1000 Zahlen, ohne Unterlauf in der Gleitkomma Berechnung. Aber, wenn Sie einen kleineren Durchschnitt wünschen, wie 30 Zahlen oder so, dieses ist eine sehr einfache und schnelle Weise, es zu tun. Beantwortet Jun 12 12 at 4:44 1 auf Ihrem Beitrag. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann zulassen, dass das Alpha variabel ist. Somit kann dies dazu verwendet werden, Zeitbasisdurchschnitte (z. B. Bytes pro Sekunde) zu berechnen. Wenn die Zeit seit dem letzten Akkumulator-Update mehr als 1 Sekunde beträgt, lassen Sie Alpha 1.0 sein. Andernfalls können Sie Alpha zulassen (usecs seit letztem update1000000). Ndash jxh Grundsätzlich möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Stroms eines Gleitkommazahls mit den neuesten 1000 Zahlen als Datenbeispiel zu verfolgen. Beachten Sie, dass im Folgenden die Summe als Elemente als addiert ergänzt wird, wobei kostspielige O (N) - Transversionen vermieden werden, um die Summe zu berechnen, die für den durchschnittlichen Bedarf erforderlich ist. Insgesamt wird ein anderer Parameter von T gebildet, um z. B. Mit einer langen langen, wenn insgesamt 1000 lange s, eine int für char s, oder eine doppelte bis total float s. Dies ist ein wenig fehlerhaft, dass Nennsignale an INTMAX vorbeiziehen könnten - wenn Sie darauf achten, dass Sie ein langes langes nicht signiertes verwenden konnten. Oder verwenden Sie ein zusätzliches Bool-Datenelement, um aufzuzeichnen, wenn der Container zuerst gefüllt wird, während numsamples rund um das Array (am besten dann umbenannt etwas harmlos wie pos). Man nehme an, daß der quadratische Operator (T-Abtastwert) tatsächlich quadratischer Operator (T-Abtastwert) ist. Ndash oPless Jun 8 14 um 11:52 Uhr oPless ahhh. Gut beobachtet. Eigentlich meinte ich, dass es sich um void operator () (T sample) handelt, aber natürlich könntet ihr auch irgendeine Notation verwenden, die ihr mochtet. Wird beheben, danke. Ndash Tony D Jun 14 14 um 14: 27VerfügungenEinfacher gleitender Durchschnitt DurchschnittswerteEinfacher gleitender Durchschnitt Sie werden aufgefordert, diese Aufgabe entsprechend der Aufgabenbeschreibung zu lösen, indem Sie eine beliebige Sprache verwenden. Berechnen der einfachen gleitenden Durchschnitt einer Reihe von Zahlen. Erstellen Sie eine Stateful-Funktionclassinstanz, die eine Periode annimmt und eine Routine zurückgibt, die eine Zahl als Argument annimmt und einen einfachen gleitenden Durchschnitt ihrer Argumente zurückgibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist ein Verfahren zum Berechnen eines Durchschnitts eines Stroms von Zahlen durch nur Mittelung der letzten 160 P 160-Nummern aus dem Strom 160, wobei 160 P 160 als Periode bekannt ist. Sie kann implementiert werden, indem eine Initialisierungsroutine mit 160 P 160 als Argument 160 I (P) 160 aufgerufen wird, die dann eine Routine zurückgeben sollte, die, wenn sie mit einzelnen aufeinanderfolgenden Elementen eines Stroms von Zahlen aufgerufen wird, den Mittelwert von (up To), die letzten 160 P 160 von ihnen, rufen Sie diese 160 SMA (). Das Wort 160 stateful 160 in der Aufgabenbeschreibung bezieht sich auf die Notwendigkeit für 160 SMA () 160, sich an bestimmte Informationen zwischen Anrufen zu erinnern: 160 Der Zeitraum 160 P 160 Ein geordneter Container von mindestens den letzten 160 P 160-Nummern von jedem von Seine individuellen Anrufe. Stateful 160 bedeutet auch, dass sukzessive Aufrufe von 160 I (), 160 der Initialisierer, 160 separate Routinen zurückgeben sollten, die 160 nicht den gespeicherten Zustand teilen, so dass sie auf zwei unabhängigen Datenströmen verwendet werden können. Pseudocode für eine Implementierung von 160 SMA 160 ist: Diese Version verwendet eine persistente Warteschlange, um die letzten p-Werte zu halten. Jede Funktion, die von init-moving-average zurückgegeben wird, hat ihren Zustand in einem Atom mit einem Queue-Wert. Diese Implementierung verwendet eine zirkuläre Liste, um die Zahlen in dem Fenster am Anfang jedes Iterationszeigers zu speichern, bezieht sich auf die Listenzelle, die den Wert hält, der sich gerade aus dem Fenster bewegt und durch den gerade addierten Wert ersetzt wird. Verwenden eines Closure-Edit derzeit Diese sma kann nicht nogc, weil es eine Schließung auf dem Heap zugeordnet. Einige Escape-Analyse konnte die Heap-Zuweisung entfernen. Verwenden einer Strukturbearbeitung Diese Version vermeidet die Heapzuweisung des Verschlusses, der die Daten im Stapelrahmen der Hauptfunktion hält. Gleiche Ausgabe: Um zu vermeiden, dass die Gleitkomma-Näherungen aufeinandertreiben und wachsen, kann der Code eine periodische Summe auf dem gesamten kreisförmigen Warteschlangen-Array ausführen. Diese Implementierung erzeugt zwei (Funktions-) Objekte, die den Zustand teilen. Es ist idiomatisch in E, die Eingabe von der Ausgabe (Lesen von Schreiben) zu trennen, anstatt sie zu einem Objekt zu kombinieren. Die Struktur ist die gleiche wie die Implementierung von Standard DeviationE. Das Elixierprogramm unten erzeugt eine anonyme Funktion mit einer eingebetteten Periode p, die als Periode des einfachen gleitenden Durchschnitts verwendet wird. Die run-Funktion liest die numerische Eingabe und übergibt sie an die neu erstellte anonyme Funktion und prüft dann das Ergebnis auf STDOUT. Die Ausgabe ist unten gezeigt, mit dem Durchschnitt, gefolgt von der gruppierten Eingabe, die die Grundlage für jeden gleitenden Durchschnitt bildet. Erlang hat Verschlüsse, aber unveränderliche Variablen. Eine Lösung besteht dann darin, Prozesse und eine einfache Message passing based API zu verwenden. Matrixsprachen haben Routinen, um die Gleitabschnitte für eine gegebene Reihenfolge von Elementen zu berechnen. Es ist weniger effizient Schleife wie in den folgenden Befehlen. Fordert kontinuierlich einen Eingang I auf. Die dem Ende einer Liste L1 hinzugefügt wird. L1 kann durch Drücken von 2ND1 gefunden werden, und Mittelwert kann in ListOPS gefunden werden. Drücken Sie ON, um das Programm zu beenden. Funktion, die eine Liste mit den gemittelten Daten des bereitgestellten Arguments zurückgibt Programm, das bei jedem Aufruf einen einfachen Wert zurückgibt: list ist die gemittelte Liste: p ist die Periode: 5 gibt die gemittelte Liste zurück: Beispiel 2: Verwenden des Programms movinav2 (i , 5) - Initialisieren der gleitenden Durchschnittsberechnung und Definieren des Zeitraums von 5 movinav2 (3, x): x - neue Daten in der Liste (Wert 3), und das Ergebnis wird auf der Variablen x gespeichert und movinav2 (4, : X - neue Daten (Wert 4), und das neue Ergebnis wird auf Variable x gespeichert und angezeigt (43) 2. Beschreibung der Funktion movinavg: Variable r - ist das Ergebnis (die gemittelte Liste), die zurückgegeben wird Variable i - ist die Indexvariable und zeigt auf das Ende der Unterliste die Liste gemittelt wird. Variable z - eine Helpervariable Die Funktion nutzt die Variable i, um zu bestimmen, welche Werte der Liste bei der nächsten Durchschnittsberechnung berücksichtigt werden. Bei jeder Iteration zeigt die Variable i auf den letzten Wert in der Liste, der in der Durchschnittsberechnung verwendet wird. Also müssen wir nur herausfinden, welcher der erste Wert in der Liste sein wird. Normalerweise müssen p Elemente berücksichtigt werden, also wird das erste Element dasjenige sein, das durch (i-p1) indexiert wird. Jedoch wird bei den ersten Iterationen die Berechnung gewöhnlich negativ sein, so dass die folgende Gleichung negative Indizes vermeiden wird: max (i-p1,1) oder die Anordnung der Gleichung max (i-p, 0) 1. Die Anzahl der Elemente auf den ersten Iterationen wird ebenfalls kleiner sein, der korrekte Wert ist (Endindex - Anfangsindex 1) oder die Anordnung der Gleichung (i - (max (ip, 0) 1) 1) , (I-max (ip, 0)). Die Variable z enthält den gemeinsamen Wert (max (ip), 0), so dass der Anfangsindex (z1) ist und die Anzahl der Elemente (iz) mid (Liste, z1, iz) .) Wird summe sie sum (.) (Iz) ri wird sie durchschnittlich und speichern Sie das Ergebnis an der entsprechenden Stelle in der Ergebnisliste Verwenden eines Schließens und Erstellen einer Funktion

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